Tecnologías > Data
Microsoft Azure Data Factory
Servicio de integración de datos, basado en la nube
Azure Data Factory es un servicio en la nube administrado creado para estos complejos proyectos híbridos de extracción, transformación y carga (ETL), extracción, carga y transformación (ELT) e integración de datos.
Servicio en la nube sin servidor y de pago por uso
Más de 90 conectores totalmente integrados, sin necesidad de mantenimiento
Procesos de ETL y ELT sin necesidad de código ni programación
La plataforma ofrece la posibilidad de organizar la información en canalizaciones, lo que permite tener una tienda de un único punto, facilitando, así, el análisis de los datos.
Adicionalmente, permite visualizar los datos de forma rápida y sencilla. Se pueden observar las diferentes canalizaciones de datos en una única interfaz, y, de esta forma, tomar las decisiones adecuadas.
Con Azure Data Factory, el usuario puede detectar los posibles problemas, así como configurar, de manera proactiva, las distintas alertas de supervisión que pueda necesitar.
Ventajas de Azure Data Factory
01
Creación de flujos de trabajo que están basados en datos.
02
Compilar diferentes tipos de procesos ETL que sean capaces de transformar datos visualmente con diferentes flujos de datos.
03
Integrar canalizaciones entre grupos de SQL, grupos de Spark así como SQL sin que tenga ningún tipo de servidor.
Integración de datos híbridos simplificada
Integre todos los datos con Azure Data Factory, un servicio de integración de datos sin servidor totalmente administrado. Integre visualmente los orígenes de datos con más de 90 conectores integrados que no necesitan mantenimiento, y sin costo adicional. Cree fácilmente procesos de ETL y ELT sin necesidad de programación en un entorno intuitivo, o bien escriba su propio código. A continuación, entregue datos integrados a Azure Synapse Analytics para descubrir la información empresarial.
Características de Azure Data Factory
Rehospeda SQL Server Integration Services (SSIS) con tan solo unos clics y crea canalizaciones ETL y ELT sin código, gracias a la compatibilidad integrada con Git y CI/CD.
Disfruta de un servicio en la nube sin servidor totalmente administrado y de pago por uso que se escala a petición.
Recopila todos los datos locales y de software como servicio (SaaS) con más de 90 conectores integrados. Organice y supervise a gran escala.
Usa ETL autónomo para beneficiarse de la eficiencia operativa y habilitar integradores profesionales.
Acelere la transformación de datos con flujos de datos sin código
Data Factory proporciona una capa de transformación e integración de datos que funciona en las iniciativas de transformación digital.
> Permite a los integradores civiles e ingenieros de datos impulsar el análisis y la inteligencia empresarial y de TI.
> Prepara los datos, construye procesos de ETL y ELT, y organiza y supervisa las canalizaciones sin código. El servicio administrado Apache Spark™ se ocupa de la generación y el mantenimiento del código.
> Transforma los datos más rápidamente con una asignación inteligente basada en intenciones que automatiza las actividades de copia.
> Consigue hasta un 88 % de ahorro de costes con la Ventaja híbrida
de Azure.
> Disfruta del único servicio totalmente compatible que facilita el traslado de todos los paquetes de SSIS a la nube.
> La migración es sencilla con el Asistente para migrar y la amplia documentación sobre procedimientos.
> Materializa tu visión de las iniciativas híbridas de almacenamiento
de datos y macrodatos mediante la combinación con las canalizaciones de datos en la nube de Data Factory.
Rehospeda y amplía SSIS con tan solo unos clics
Azure Data Factory puede ayudar a las organizaciones a intentar modernizar SSIS.
Saca el máximo partido a Azure Synapse Analytics
Ingiere datos de orígenes locales, híbridos y multinube y transfórmelos con flujos de datos eficaces en Azure Synapse Analytics, con la tecnología de Data Factory.
> Integra y transforma datos en la experiencia de Data Factory familiar dentro de las canalizaciones de Azure Synapse
> Transforma y analiza los datos sin código con flujos de datos dentro de Azure Synapse Studio.
> Integra todos sus datos con más de 90 conectores integrados.
Qué es Apache Spark™?
Es un motor multilingüe para ejecutar ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático en máquinas de nodo único o clústeres.
El motor más utilizado para la computación escalable: Miles de empresas, entre ellas el 80% de las que figuran en la lista Fortune 500, utilizan Apache Spark™.
Más de 2.000 colaboradores del proyecto de código abierto de la industria y el mundo académico.
Apache Spark™ se integra con tus frameworks favoritos, ayudando a escalarlos a miles de máquinas.
Características principales de Apache Spark
por lotes/en flujo
Unifica el tratamiento de tus datos por lotes y el streaming en tiempo real, utilizando su lenguaje preferido: Python, SQL, Scala, Java o R.
Ejecuta consultas SQL ANSI rápidas y distribuidas para la creación de cuadros de mando e informes ad hoc. Funciona más rápido que la mayoría de los almacenes de datos.
a escala
Realiza análisis exploratorios de datos (EDA) en datos a escala de petabytes sin tener que recurrir a la reducción de la muestra.
Entrena algoritmos de aprendizaje automático en un portátil y utilice el mismo código para escalar a clústeres tolerantes a fallos de miles de máquinas.
Casos de éxito
Estos son algunos de los clientes a los que DQS/ ha ayudado a transformar digitalmente su negocio. ¿Quieres que el tuyo sea el próximo?
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